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  3月1日，DeepSeek在知乎开设官方账号，发布技术文章《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》，首次披露了其模型推理系统的优化细节，以及骇人的理论利润率。这一消息引发了业界的广泛关注，许多人纷纷想知道，DeepSeek到底是如何达到545%的利润率的？

  文章中提到，DeepSeek-V3/R1的优化目标是实现更大的吞吐量和更低的延迟。为实现这一目标，DeepSeek团队采用了大规模跨节点专家并行（EP）的方案。虽然这一方法能有效提升批量解决能力，但也带来了系统复杂性的问题。这样看来，技术上的突破是如何完美平衡效率与复杂性的？

  此外，DeepSeek还率先披露了其理论成本和利润率信息，令人惊讶的是，在假定GPU租赁成本为2美元/小时的前提下，深度学习的总成本为87,072美元/天，而该公司的理论收入却高达562,027美元，这样算下来，545%的利润率真是让人瞠目结舌。

  不过，业内有经验的人指出，这样的利润率能否实现，还需市场的考验以及持续的技术创新。DeepSeek作为一家新兴的科技公司，亦面临着不少挑战，比如如何确保系统运行的稳定性，以及在竞争对手慢慢的变多的情况下保持技术优势。

  这个消息不仅让DeepSeek在AI行业内引起了高度关注，也引发了对整个行业未来的热议。如今，创业企业的数量不断增多，如何借助现代工具提升工作效率，成为了创业者们一定要考虑的主要的因素。借助像【搜狐简单AI】这样的工具，创业者们可以迅速生成专业内容、减少成本并专注于核心业务，进而提升整体效益。想知道怎么在快速变化的技术环境中快速适应吗？赶紧尝试一下这些智能工具吧！

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